五組資料，五種圖：趨勢、排名、佔比、關係、分布怎麼選

資料貼好了，點下「插入」>「圖表」，Sheets 自動幫你選了一種圖，看起來怪怪的。

建立圖表的操作在 圖表完全指南 講過了，這篇不重複。我們換個角度：手上有五組茶飲店的小資料，每一組要選哪一種圖、為什麼不選另一種、資料要怎麼排，一組一組來看。

先看資料想回答什麼

我自己的習慣是先寫下一句問題，再選圖，順序反過來很容易做出一張漂亮但沒重點的圖。

下面五節各用一組資料走一遍。五張示意圖是依文中資料畫的，用來看圖的長相，你自己在 Sheets 做出來的配色會略有不同。

時間趨勢：折線圖

先看六週的每週杯數，A 欄是每週起始日期，B 欄是杯數：

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圖：折線在 9/28 掉到 87，下一週衝到 143，變化方向一眼就看出來。

這種資料選折線圖，因為日期有先後順序，線連起來的斜率就是「這週比上週多還少」。

資料要這樣排：日期放第一欄，而且是真正的日期（靠右對齊的那種），不是打成文字。日期是文字的話，圖表會把它當成一個個類別，每週剛好隔 7 天還看不出來，一旦漏掉一週，間距就畫錯了。第一列放標題，中間不要夾空白列。

為什麼不用圓餅圖：六週加起來沒有意義，我們要看的是先後。用柱狀圖也能畫，不過資料點一多，折線比一排細長條好讀。

類別比較：長條圖

第二組是八個品項這個月賣了幾杯，品項沒有先後順序：

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圖：由大到小排好，名次不用數，只有第一名上色。

比大小排名用長條圖（橫向），由上到下讀名次最順；類別少、標籤短的時候，垂直的柱狀圖也可以，選法見 圖表完全指南。這裡不選折線圖，因為蘋果紅茶和青茶之間沒有「過渡」，連起來會讓人以為它們之間有趨勢。

資料要這樣排：標籤在第一欄、數字在第二欄，而且先排序。原始資料如果是亂的，在別處用 SORT 排出來，圖表指向排好的範圍：

組成比例：圓餅圖

第三組是甜度。同一批 287 杯，分成四種甜度：

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圖：四片，半糖將近一半，這是圓餅圖該有的樣子。

四個部分加起來是 287 杯整體，要問的是「半糖佔幾成」，圓餅圖就合適。杯數除以總數的算式是：

資料要這樣排：只有一個數字欄，範圍裡不要含「合計」那一列，不然合計會被畫成最大的一片，直接占掉半個圓。

類別多的時候怎麼辦？拿第二組的八個品項來看，八片圓餅切起來，後面四片幾乎看不出差別。我的做法是留前四名，剩下的合成「其他」：

前四名 214、167、129、92 加起來 602，「其他」是 58 + 41 + 33 + 27 = 159，全部 761。這樣只剩五片，比八片好讀。不過如果你真正想比的是名次，回頭用長條圖更直接，圓餅圖只適合回答佔比。

兩變數關係：散佈圖

第四組想問「天氣熱，冰飲真的賣比較多嗎？」手上有八天的最高氣溫和冰飲杯數：

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圖：點越往右越高，虛線是選填的趨勢線。

兩欄都是數字、想看它們有沒有一起變，就選散佈圖。這裡不用折線圖，因為氣溫不是時間，連起來的線沒有意義；用兩根並排的柱狀圖也不行，那樣看不出「氣溫高一點，杯數高多少」。

資料要這樣排：X 軸那欄（氣溫）放第一欄，Y 軸那欄（杯數）放第二欄，兩欄都只放數字。要不要加趨勢線看你，我通常會加，因為眼睛對直線的判斷比對散點準。

想要一個數字，可以用 CORREL 算相關係數：

結果是 0.97，接近 1 代表兩者幾乎一起上升。要記得這只說明「一起變」，不代表是氣溫造成的，也可能是週末同時變熱又變忙。

分布：直方圖

最後一組是十五筆訂單金額，只有 A 欄一欄（A1 是標題「訂單金額（元）」，A2:A16 是資料）：45、60、55、120、65、50、70、140、60、55、85、65、50、180、75。

先算平均和中位數：

結果是 78.3。

結果是 65。平均比中位數高了十幾元，代表有少數幾筆大單把平均拉上去，只看平均會以為一般客人花 78 元。畫成直方圖就看得到真正的樣子：

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圖：多數訂單落在 40 到 79 元，右邊零星幾筆高額訂單。

直方圖回答的是「數字集中在哪個區間」，所以不用柱狀圖，柱狀圖一根代表一筆訂單，十五筆就是十五根，看不出區間。

資料要這樣排：就是上面那一欄原始金額，不要先自己分組統計，區間交給圖表去切。區間大小可以調，我自己習慣先用預設，看起來太碎或太粗再改。想自己數每個區間有幾筆，可以用 COUNTIFS：

結果是 5，跟圖上第一根一樣。

同一份資料改兩次：圓餅看組成，長條比差距

方格子的圓餅圖教學用了好幾張反例。這裡重做合成資料，不搬新聞或維基圖片。另開空白表，把下列資料貼到 A1：

合成品項	件數
甲	22
乙	21
丙	20
丁	19
戊	18

用 A1:B6 插入 2D 圓餅圖，再用同範圍做一張橫向長條圖。資料已由 22 排到 18，不必靠顏色猜排名。圓餅回答的是「各類佔整體多少」，長條讓五個數值從同一基線出發，比 22 和 21 的差距比較直接。

用這份資料建立圓餅圖，把區塊標籤設為百分比，會看到 22%、21%、20%、19%、18%；再改成「長條圖」，就是以 0 為共同基線的水平長條。

目前「自訂」的圖表樣式有 3D 核取選項；本練習維持取消勾選。要了解分離效果，可在「圓餅圖區塊」選甲，把「圓餅圖區塊與中心的距離」設 20%，觀察甲被拉開，再還原 0%。不用把多個扇區都拉開，才能突出一項。

如果要對觀眾提問「哪個最大、差多少」，先讓他們看沒有標籤的圖，再打開數值核對。別把標籤當成修好所有視覺歧義的方法；3D 透視或把多個扇區拉開會增加判讀負擔，需強調某項時可以優先保留平面圖、調整單一色彩與文字標示。

這個練習不是說圓餅圖不能用，也不主張哪一種圖正流行；資料是不是同一個整體、讀者要看大致組成還是精確差距，才是選圖的條件。

圖表批改：類別別硬連線，截軸要交代

延伸方格子的折線圖教學，先把剛才甲到戊的類別表改成折線圖，再改回長條，想想中間那條線是否真的有意義。若甲乙只是不同品項，線段會暗示可比較的前後或中間過渡，容易讓讀者腦補資料沒有提供的趨勢。

橫軸不是只能放時間，也可以是有意義的連續數值；重點是相鄰點與間距代表什麼。若要按真實數值距離放 X 座標，還需選擇合適的圖表與設定，不要以畫面出現日期標籤就保證時距正確。

同一張練習表的 E1 貼上真正日期與合成件數：

日期	合成件數
=DATE(2026,10,1)	98
=DATE(2026,10,2)	100
=DATE(2026,10,10)	101
=DATE(2026,10,11)	99

用 E1:F5 建立折線圖，確認日期在橫軸、件數為序列。觀察 10 月 2 日到 10 日的八天，和 10 月 1 日到 2 日的一天，在圖上是否按真實間距呈現。

這個設定下，資料範圍是 E1:F5，X 軸是日期、序列是件數，而且「將標籤視為文字」維持未勾選；畫面上 10 月 2 日到 10 日是較長的八天間隔。這是本例設定的結果，其他來源若是文字日期或設定不同，要重新檢查，不要假設「只要看見日期就會自動做好」。

再把縱軸範圍分別設成 0 到 110、97 到 102，比較同一筆 98 到 101 的變動看起來有多陡。截軸能看小幅變化，但要標清起點與刻度，不能用變陡的圖形暗示成長幅度也變大。

圖外放最小、最大、平均值，讀者就不用從線的高度猜；這組資料分別是 98、101、99.5。在 I1 貼下表即可核對：

統計	結果
最小	=MIN(F2:F5)
最大	=MAX(F2:F5)
平均	=AVERAGE(F2:F5)
比例總量	=SUM(B2:B6)

縱軸最小／最大值設 0／110 時折線接近平坦，改為 97／102 後小幅差距明顯放大，來源四筆數值完全相同。圖外的 MIN、MAX、AVERAGE 與比例總量分別是 98、101、99.5、100。

圖表不是預測模型。點與點之間沒有記錄，不表示中間一定線性變動，更不能只因折線往上就保證下一期也會上升。更多圖表設定與散佈圖選擇可看 圖表建立。

挑選之後

五組資料走完，我最常遇到的錯誤還是資料沒排好：日期是文字、圓餅圖含了合計列、散佈圖的 X 欄放錯邊。圖看起來怪怪的時候，先回頭看資料怎麼排的。

要把幾張圖組成一張報表，可以看 儀表板設計。我是喜特先生，Mr. Sheet，我們下個教學見！