Google 試算表技能樹

✓ 理解試算表的強項與限制 ✓ 掌握「何時該用、何時不該用」的決策判斷 ✓ 避免將試算表誤用於其不擅長的情境

✓ 建立正確的資料結構思維 ✓ 避免常見的結構性錯誤 ✓ 讓資料易於處理、分析、維護 ✓ 讓 AI 產出的公式不會因為資料結構錯誤而失效

✓ 理解儲存格的「值」和「格式」是兩回事 ✓ 避免因為格式而影響計算 ✓ 知道如何正確處理日期、百分比等特殊資料 ✓ 學會檢查公式列 (Formula Bar)

✓ 理解相對/絕對/混合參照的差異 ✓ 知道何時該用 $ ✓ 掌握命名範圍的優勢

✓ 理解「key → value」的對應邏輯 ✓ 知道為什麼需要查找函式 ✓ 建立資料關聯的基礎思維

✓ 理解為什麼要分層設計 ✓ 理解為什麼不應該直接在原始資料表上畫圖或上色 ✓ 建立可維護、可追蹤、可除錯的試算表 ✓ 避免循環參照

✓ 設計「3 個月後的自己」還看得懂的試算表 ✓ 設計「協作者可以接手」的試算表 ✓ 掌握註解與文件的藝術

✓ 設計「自動調整」的試算表 ✓ 避免硬編碼 ✓ 建立參數化設計思維、學會將變數集中管理

✓ 從「單一值」轉換到「陣列」的思維 ✓ 理解陣列的展開行為 ✓ 為動態函式的學習打基礎

✓ 理解為什麼隱私保護很重要 ✓ 學會識別敏感資料 ✓ 掌握「最小權限原則」 ✓ 學會資料分級方法 ✓ 設計隱私友善的試算表結構 ✓ 實作基礎的資料遮罩 ✓ 建立隱私保護的習慣

✓ 理解什麼會讓試算表變慢 ✓ 認識揮發性函式及其代價 ✓ 知道何時該優化、何時該拆分

✓ 建立結構清楚、容易維護的試算表 ✓ 組織資料讓未來的自己看得懂 ✓ 避免常見的組織錯誤，讓資料處理更順利 ✓ 使用「轉換為表格」功能

✓ 快速且正確地輸入資料，避免常見錯誤 ✓ 理解「值」與「格式」的分離，不再被格式問題困擾 ✓ 使用下拉清單確保資料一致性 ✓ 建立專業、易讀的表格外觀 ✓ 使用智慧型方塊

✓ 理解公式與函式的概念，讓試算表「會計算」 ✓ 進行基本數學運算和統計分析 ✓ 建立動態公式，資料改變時自動更新 ✓ 正確使用相對參照與絕對參照 ✓ 判讀並解決基本錯誤訊息

✓ 用自然語言描述需求，讓 AI 生成正確的公式 ✓ 提供足夠的上下文，避免 AI 產生錯誤答案 ✓ 驗證 AI 的輸出是否正確，而不是盲目複製貼上 ✓ 請 AI 解釋看不懂的公式 ✓ 用 AI 快速除錯，找出公式錯在哪裡 ✓ 把混亂的想法，透過 AI 轉換成可執行的公式 ✓ 如何驗證 AI 寫的公式

✓ 讓試算表「做決策」，根據條件顯示不同結果 ✓ 判斷成績是否及格、消費是否打折、庫存是否需要補貨 ✓ 組合多個條件，建立符合商業邏輯的判斷 ✓ 避免過於複雜的巢狀判斷

✓ 理解試算表如何儲存日期 ✓ 輸入今天的日期和現在的時間 ✓ 建立特定日期（生日、截止日） ✓ 避免「看起來像日期但其實是文字」的問題

✓ 安全地與團隊共用試算表 ✓ 設定適當的權限，保護重要資料不被誤改 ✓ 使用版本記錄追蹤變更和復原錯誤 ✓ 與團隊即時協作並有效溝通

✓ 保護重要公式不被誤刪或修改 ✓ 鎖定特定範圍，只開放輸入區域 ✓ 設定密碼保護敏感資料 ✓ 追蹤誰改了什麼（版本記錄） ✓ 了解「當資料變更時通知我」功能

✓ 用鍵盤快捷鍵提升操作速度 3 倍以上 ✓ 掌握快速選取與移動的技巧 ✓ 善用複製貼上的進階功能 ✓ 批次修改資料不再一個一個改

✓ 根據訂單編號找到客戶姓名 ✓ 根據產品代碼自動帶出價格和庫存 ✓ 處理查找失敗的情況（找不到資料） ✓ 選擇最適合的查找工具

✓ 從 10,000 筆資料中快速找到需要的資料 ✓ 建立會自動更新的動態篩選報表 ✓ 排序資料並找出前 N 名 ✓ 去除重複資料，找出所有不重複的項目

✓ 清理不一致的文字 ✓ 拆分組合的資料 ✓ 組合分散的資料 ✓ 批次處理整欄的文字資料，不用一個一個改

✓ 快速算出「某地區的總銷售額」而不需要先篩選資料 ✓ 統計「庫存低於 10 的產品有幾個」 ✓ 計算「VIP 客戶的平均消費金額」 ✓ 處理多重條件的統計

✓ 計算兩個日期相差幾天 ✓ 計算工作日（排除週末） ✓ 計算年齡和年資（幾年幾月） ✓ 提取日期的年、月、日

✓ 將計算結果四捨五入到你要的精確度 ✓ 處理「無條件進位」的情境（例如：訂購整箱） ✓ 計算符合實務規則的價格（例如：捨去到十位） ✓ 理解「改變數值」和「改變格式」的差異

✓ 找出「業績前 3 名」是誰 ✓ 顯示「你的排名是第幾名」 ✓ 建立動態的排行榜 ✓ 計算「你贏過 70% 的人」 ✓ 處理並列排名的情況 ✓ 去除極端值（最高分、最低分）再統計

✓ 判斷「平均薪資 50 萬」是真的很高，還是被極端值拉高 ✓ 回答「我的成績贏過班上 70% 的人」 ✓ 找出「哪個分數區間的人最多」 ✓ 識別資料中的異常值 ✓ 選擇最能代表資料的統計指標

✓ 讓庫存不足的商品自動變紅色警告 ✓ 一眼看出業績達標或未達標的部門 ✓ 建立會自動更新顏色的動態報表 ✓ 用色階快速看出數據分佈趨勢

✓ 一眼看出「3 月銷售額為什麼突然下降」 ✓ 選擇最適合的圖表類型 ✓ 建立主管看得懂、客戶有感的視覺化報告 ✓ 讓圖表隨資料自動更新，不用每次重做

✓ 在源頭阻止錯誤輸入 ✓ 建立智慧下拉清單 ✓ 清理混亂的資料 ✓ 建立自動檢查資料品質的系統

✓ 建立 Google 表單收集資料 ✓ 自動處理表單回應資料 ✓ 用公式清理與驗證表單資料 ✓ 建立表單 + 試算表工作流程 ✓ 設計完整的資料收集系統

✓ 用 GOOGLEFINANCE 取得即時股價與財務數據 ✓ 用 GOOGLETRANSLATE 自動翻譯多國語言 ✓ 用 IMAGE 在試算表中顯示圖片 ✓ 用 SPARKLINE 建立迷你圖表 ✓ 用 DETECTLANGUAGE 自動偵測語言

✓ 理解什麼時候該用 ARRAYFORMULA 省時間 ✓ 用一個公式取代「拖拉複製」的重複動作 ✓ 讓新增的資料自動套用公式，不用手動延伸 ✓ 處理空白儲存格，避免公式產生錯誤結果

✓ 從別人的試算表自動抓資料 ✓ 多個試算表的資料自動整合成一張表 ✓ 從網頁抓取公開資料 ✓ 建立會自動更新的動態報表 ✓ 匯入「已連結表格」

✓ 用 IMPORTHTML 自動抓取網頁表格 ✓ 用 IMPORTXML 提取特定網頁元素 ✓ 用 IMPORTDATA 讀取 CSV 網址 ✓ 建立自動更新的即時資料源（匯率、股價）

✓ 用 AI 從混亂文字中提取結構化資料 ✓ 用 AI 自動分類與標註資料 ✓ 用 AI 標準化不一致的格式 ✓ 設計有效的 AI 提示詞處理資料 ✓ 將 AI 整合到資料清理工作流程 ✓ 大幅縮短資料前處理時間

✓ 從 1,000 筆訂單中，3 秒內算出「各城市各產品的總銷售額」 ✓ 隨時改變分析角度：看城市、看產品、看時間趨勢 ✓ 建立會自動更新的動態報表 ✓ 從透視表提取資料到儀表板

✓ 使用計算欄位進行複雜運算 ✓ 用分組功能分析日期與數值 ✓ 建立多重彙總與百分比分析 ✓ 使用切片器建立互動式報表 ✓ 設計動態樞紐分析表 ✓ 掌握樞紐分析表最佳實踐

✓ 系統性診斷試算表問題 ✓ 用公式審核工具追蹤參照關係 ✓ 快速找出循環參照和錯誤來源 ✓ 建立防錯機制避免常見問題

✓ 看到錯誤訊息時，知道它在抱怨什麼 ✓ 用固定流程快速找出錯誤來源 ✓ 決定這個錯誤該「修正」「處理」還是「顯示」 ✓ 設計不會因為一筆異常資料就全部壞掉的公式

✓ 建立易於修改和擴展的結構，避免「一改就壞」 ✓ 整合所有 Level 0 的核心概念到實務應用 ✓ 減少技術債務，讓維護變得輕鬆 ✓ 用 LET 優化複雜計算

✓ 正確設定三種權限層級 ✓ 用範圍保護防止公式被誤改 ✓ 設計安全的協作架構 ✓ 處理敏感資料 ✓ 用版本記錄追蹤變更和還原 ✓ 建立稽核機制、歸檔機制

✓ 理解熱資料與冷資料的管理策略 ✓ 設計自動化歸檔流程 ✓ 優化大型試算表效能 ✓ 掌握去公式化的時機與技巧 ✓ 建立能長期穩定運作的系統 ✓ 避免試算表因資料累積而崩潰

✓ 將試算表資料匯出成 CSV 檔案 ✓ 將報表匯出成 PDF 分享給客戶 ✓ 在不同格式間轉換資料 ✓ 批次匯出多個工作表

✓ 用 AI 設計完整試算表架構 ✓ 讓 AI 審查你的公式邏輯 ✓ 系統性地迭代改進 AI 產出 ✓ 建立有效的 AI 協作工作流程 ✓ 用 AI 除錯複雜問題 ✓ 將 AI 整合到日常工作

✓ 理解什麼時候用 QUERY 比其他方法更有效率 ✓ 用一個公式同時完成「篩選+排序+選欄位」 ✓ 快速產生分組統計報表(例如:各城市銷售總額) ✓ 讓 AI 幫你生成 QUERY 語法，而非死記硬背

✓ 理解什麼時候需要用 REGEX(正規表示式) ✓ 從混亂的文字中提取電話、Email、訂單編號等資訊 ✓ 驗證資料格式是否正確(例如:Email 格式檢查) ✓ 讓 AI 幫你生成 REGEX,而非自己學習複雜語法

✓ 計算「每月第3個週三」等複雜日期 ✓ 建立動態日期範圍(本月、本季) ✓ 設計到期提醒系統 ✓ 處理時間計算(工作時數)

✓ 處理跨工作表的複雜資料整合 ✓ 建立動態的資料合併與拆分系統 ✓ 處理階層式資料(父子關係) ✓ 自動化資料清理與標準化流程

✓ 選擇最適合的圖表類型來呈現資料 ✓ 建立會自動更新的動態圖表 ✓ 設計專業的 KPI 指標卡(關鍵數字呈現) ✓ 組合多個圖表成為資訊儀表板

✓ 用資料驗證建立下拉篩選器 ✓ 用 FILTER 函式建立動態報表 ✓ 組合切片器控制多個圖表 ✓ 建立可切換檢視的互動式儀表板

✓ 知道為什麼試算表會變慢 ✓ 快速找出拖慢速度的兇手 ✓ 用簡單方法改善效能 ✓ 判斷何時該優化、何時該換工具

✓ 建立敏感度分析表 ✓ 設計假設情境比較系統 ✓ 用目標搜尋找出達成目標的條件 ✓ 建立商業決策模擬工具 ✓ 使用「Simple ML for Sheets」擴充功能

✓ 理解動態參照的價值與代價 ✓ 優先使用現代替代方案 ✓ 用決策框架判斷是否真的需要動態參照 ✓ 在必要時正確使用 INDIRECT 和 OFFSET ✓ 理解揮發性函式的效能影響 ✓ 知道何時該用、何時絕對不該用

✓ 理解 LAMBDA 的價值與適用情境 ✓ 建立基礎到進階的自訂函式 ✓ 使用命名函式建立可重複使用的函式庫 ✓ 掌握所有 LAMBDA 輔助函式 ✓ 用 LET 優化複雜計算 ✓ 組合多個 LAMBDA 解決實務問題 ✓ 建立組織級函式庫並進行維護

✓ 從需求分析到部署的完整流程 ✓ 設計多試算表協作架構 ✓ 整合 Level 0-4 所有技能 ✓ 建立可維護、可擴展的系統 ✓ 應用系統設計思維解決實際問題

✓ 設計資料自動更新的流程 ✓ 建立「一鍵更新」的報表系統 ✓ 用公式和內建功能實現半自動化 ✓ 整合多個工作表建立完整工作流程

✓ 用趨勢線預測未來數值 ✓ 建立簡單的線性迴歸模型 ✓ 計算移動平均與季節性調整 ✓ 評估預測準確度並建立信賴區間 ✓ 使用「Simple ML for Sheets」擴充功能