茶飲店的外送平台每週會匯出一批客人留言和地址，這份範例資料有五則留言、六筆地址，要整理成「每則留言屬於哪一類」「各類有幾則」「地址的縣市」三樣東西。這篇就用 AI 函式和傳統函式各做一次，看看哪一件事該交給誰。AI 函式怎麼輸入、怎麼生成，以及需要哪些方案，在 AI 函式入門 講過了，這邊直接開工。
留言分類
留言放在 A1:B6，C 欄要放分類：
| A | B | |
|---|---|---|
| 1 | 編號 | 評論 |
| 2 | 1 | 蘋果紅茶很香，但今天等了四十分鐘 |
| 3 | 2 | 杯子漏水，整個袋子都濕了 |
| 4 | 3 | 一杯八十五有點貴，不過味道不錯 |
| 5 | 4 | 店員很親切，會主動問甜度 |
| 6 | 5 | 等很久，而且價格又漲了 |
用 AI 的話，C2 這樣寫：
請 Gemini 從固定選項挑一個分類
=AI(
"這是茶飲店的客人留言。請只從這四個詞挑一個回答，不要加標點或解釋：出餐速度、價格、服務、其他。",
B2
)這條提示我花心思的地方有兩處。一是把選項直接列出來，不然它可能自己發明「口味」「包裝」這些標籤，之後很難統計。二是要求不加標點和解釋，因為輸出是文字，多一個句號，之後 COUNTIF 就對不上了。
留言 2「杯子漏水」和留言 5「等很久，而且價格又漲了」，我自己都不確定該歸哪一類。這就是 AI 適合的地方：規則講不清楚、但人一看就有感覺的判斷。不過它每次的答案不保證一樣，所以我會把這欄當成「第一版標籤」，不當成最終答案。即使提示限定了四個選項，AI 偶爾還是會出現清單外的字（例如「抱怨出餐速度」「包裝問題」），統計前要先檢查標籤，見 陷阱篇。
規則寫得出來的時候，用 IFS
如果你的分類其實只是看有沒有某幾個字，那用確定性的函式更好。REGEXMATCH 判斷文字有沒有符合，IFS 由上往下挑第一個成立的（IFS 的細節在 IFS 與 SWITCH 實戰）：
看留言有沒有出現特定字，決定分類
=IFS(
REGEXMATCH(B2, "等|久|慢"), "出餐速度",
REGEXMATCH(B2, "貴|價"), "價格",
TRUE, "其他"
)C2:C6 填滿之後會得到：
| 列 | 評論 | 分類 |
|---|---|---|
| 2 | 蘋果紅茶很香，但今天等了四十分鐘 | 出餐速度 |
| 3 | 杯子漏水，整個袋子都濕了 | 其他 |
| 4 | 一杯八十五有點貴，不過味道不錯 | 價格 |
| 5 | 店員很親切，會主動問甜度 | 其他 |
| 6 | 等很久，而且價格又漲了 | 出餐速度 |
第 6 列同時提到慢和貴，IFS 只回第一個成立的，所以是「出餐速度」。第 3 列的「漏水」我沒寫進規則，掉進「其他」。這就是規則版的樣子：結果每次一樣，但你沒預想到的說法它就接不住。另外要注意，這條規則只有出餐速度、價格、其他三類，AI 的提示多了「服務」：第 5 列（留言 4）「店員很親切」在 IFS 是「其他」，AI 則可能答「服務」。兩邊的分類標準不同，不能直接逐列比較。
要統計各類有幾則，就用 COUNTIF：
數出餐速度類有幾則
=COUNTIF(C2:C6, "出餐速度")結果是 2。這個 COUNTIF 不管 C 欄是 IFS 還是 AI 生成的都能用，只要標籤字一模一樣，所以前面才要把 AI 的輸出限定在固定選項。
摘要一批留言
摘要是 AI 最順手的任務，因為沒有標準答案，也沒有確定性的函式做得到。範圍參數可以直接給一整欄：
把 B2:B6 的留言摘成一句話
=AI("用一句話摘要這些客人留言的共同抱怨與稱讚，不要超過四十個字。", B2:B6)摘要的字我就不在這裡列了，因為每次跑出來的措辭可能不同。我的習慣是把摘要當成「讀留言前的導讀」，真的要寫進週報的數字，像各類幾則，還是回頭用上一節的 COUNTIF 算。
從地址取出縣市
地址放在 A1:A7，要在 B 欄取出縣市：
| A | |
|---|---|
| 1 | 地址 |
| 2 | 台北市大安區和平東路二段106號 |
| 3 | 新北市板橋區文化路一段188號 |
| 4 | 新竹縣竹北市光明六路10號 |
| 5 | 臺南市東區府東路20號 |
| 6 | 寄到公司就好，板橋文化路那邊 |
| 7 | 高雄市前鎮區中山二路5號 |
這種「縣市永遠在最前面兩個字加市或縣」的資料，我會直接用 REGEXEXTRACT，不找 AI。正規表示式的寫法可以回頭看 REGEX 與 AI 協作指南，這邊的模式很短：
取出開頭兩個字加上市或縣
=REGEXEXTRACT(A2, "^.{2}[市縣]")^ 表示從開頭算起，.{2} 是任意兩個字，[市縣] 是「市」或「縣」其中一個。B2:B7 的結果：
| 列 | 地址 | 結果 |
|---|---|---|
| 2 | 台北市大安區和平東路二段106號 | 台北市 |
| 3 | 新北市板橋區文化路一段188號 | 新北市 |
| 4 | 新竹縣竹北市光明六路10號 | 新竹縣 |
| 5 | 臺南市東區府東路20號 | 臺南市 |
| 6 | 寄到公司就好，板橋文化路那邊 | #N/A |
| 7 | 高雄市前鎮區中山二路5號 | 高雄市 |
兩個地方要處理。第 5 列寫的是「臺」，其他列是「台」，統計的時候會被當成不同的字，用 SUBSTITUTE 統一。第 6 列根本沒有縣市，REGEXEXTRACT 找不到就回 #N/A，用 IFERROR 接住，顯示「未填」：
取出縣市，統一台字，找不到顯示未填
=IFERROR(SUBSTITUTE(REGEXEXTRACT(A2, "^.{2}[市縣]"), "臺", "台"), "未填")C2:C7 會得到：
| 列 | 結果 |
|---|---|
| 2 | 台北市 |
| 3 | 新北市 |
| 4 | 新竹縣 |
| 5 | 台南市 |
| 6 | 未填 |
| 7 | 高雄市 |
那 AI 函式呢
第 6 列這種「板橋文化路那邊」，AI 可能判斷得出是新北市，這是它比 REGEXEXTRACT 多出來的本事。但它也可能猜錯，或每次猜的不一樣。如果要用，我會把提示寫成：
只在地址能判斷時回答縣市
=AI(
"從這個地址取出縣市，只回答縣市名稱，例如「台北市」。如果地址裡看不出縣市，就回答「未填」。",
A2
)而且只拿它處理 REGEXEXTRACT 回 #N/A 的那幾列，其餘列不需要花這個力氣。順序是先讓確定性的函式跑完大部分，剩下的少數再交給 AI 或人工看。
什麼時候用哪一個
- 有固定格式、找得到規律（縣市、電話、訂單編號、關鍵字）：
REGEXEXTRACT、REGEXMATCH、IFS。結果每次一樣，改資料會立刻重算。 - 需要「讀懂」意思（摘要、情緒、規則講不清楚的分類）：
AI函式。輸出要當成參考，並用固定選項限制它。 - 後面還要計算、統計、當條件判斷的欄位：用確定性函式，或把
AI的輸出再轉成標準格式。AI輸出的限制在 陷阱篇 會細講。
地址取縣市，找不到顯示未填
A2 是「台北市大安區和平東路二段106號」，A3 是「寄到公司就好，板橋文化路那邊」，A4 是「臺南市東區府東路20號」。在 B2 寫一條公式取出縣市，找不到縣市時顯示「未填」，不需要統一臺和台，往下填到 B4 後會得到「台北市」「未填」「臺南市」。
我個人的做法是：只要能用 REGEXEXTRACT 寫出來的，就不讓 AI 碰。留給 AI 的，是那些我寫不出規則的判斷。
接下來可以
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