連結的試算表（Connected Sheets）新功能：Looker、大型 CSV 匯入 BigQuery、預測與異常偵測

試算表打開來就卡住，通常是因為資料量大到放不下，這種情況 Google 給的路線是 Connected Sheets，讓資料留在 BigQuery，試算表只當分析介面。2025 年 11 月 12 日，Workspace Updates 宣布大型 .csv 可以直接匯入 BigQuery，是這幾年比較貼近一般使用者的一則。

這篇把 Connected Sheets 的五則更新照時間排列。基本的連線與分析操作放在入門篇，這邊只講新增的部分。下面都是依官方公告與說明中心整理。

時間表

2023 年 3 月：Looker 託管在 AWS、Azure 也能連

公告把 Connected Sheets for Looker 擴大到託管在 AWS、Azure 等非 Google Cloud 的 Looker 執行個體。公告說，這之前只支援託管在 Google Cloud 的執行個體，那是 2023 年 2 月宣布的。

依公告，管理員要先在 Looker 的管理員選單開啟 Connected Sheets for Looker。使用者在試算表走「資料」>「資料連接器」>「連線到 Looker」（公告原文為 Data > Data connectors > Connect to Looker），輸入 Looker 執行個體網址、授權，再連到一個 Explore。

方案：Essentials、Business Starter、Business Standard、Business Plus、Enterprise Essentials、Enterprise Standard、Enterprise Plus、Education 各方案、Frontline、Nonprofits，以及個人帳號。舊版 G Suite Basic 與 Business 不支援。公告沒有寫需要哪個 Looker 版本。

2024 年 9 月：直接連結 Looker 查詢

2024 年 9 月 13 日的每週回顧裡有一則：可以直接連到既有的 Looker 查詢，不必每次都從 Explore 重新開始。公告特別提到適合 Look（儲存的查詢，定義可以隨時間更新）。

所有 Google Workspace 客戶、Workspace 個人訂閱者與個人帳號都有，逐步開放中。管理員一樣要確認 Looker 管理員選單有開 Connected Sheets for Looker。

2025 年 11 月：大型 CSV 直接匯入 BigQuery

這則的背景是，檔案大到不能直接匯入試算表時，以前得自己先處理資料管線。公告說，現在任意大小的 .csv 都能直接匯入 BigQuery，再用 Connected Sheets 的圖表、資料透視表與公式分析整份資料。

怎麼開始：從雲端硬碟開啟大型 .csv，或走「資料」>「資料連接器」，在上傳對話框選匯入 BigQuery 的選項。檔案太大無法直接匯入試算表時，有權限的使用者會看到經由 Connected Sheets 匯入的選項。說明中心「BigQuery 資料入門」寫的步驟是：開啟檔案，「資料」>「資料連接器」>「連結至 BigQuery」，選專案、輸入資料表名稱，按「繼續」，上傳完成後可以按「開啟檔案」檢查。

需求：要有寫入 BigQuery 資料表的權限。現行說明中心另外列出 Google Cloud、BigQuery 存取權與已設定計費的專案；未設定計費時的試用環境另有條件。公告的「任何大小」是把 CSV 交給 BigQuery 處理，不代表單一試算表的儲存格上限消失，也不代表免計費。匯入前先確認專案、目的資料表名稱、管理員授權與 BigQuery 費用，成功後核對欄名、資料型態及筆數，再建立分析。逐步開放：Rapid Release 從 2025/11/03 開始，Scheduled Release 從 2025/11/18 開始。

2026 年 2 月：用 TimesFM 預測

2026 年 2 月 17 日的公告是在 Connected Sheets for BigQuery 裡，用 BigQuery ML 和 Google 的 TimesFM 模型產生預測，不用寫 SQL。模型是預訓練的，不用自己訓練。

依公告，可以：

• 從既有的 BigQuery 資料集或自訂查詢，在設定面板建立預測。
• 調整預測期間（horizon）和信賴區間，也可以用預設值。
• 依某個維度（例如地區、產品類別）拆開，一次跑多條時間序列。
• 單一時間序列時，自動產生預測加上歷史資料的圖表。

公告的操作：建立 Connected Sheet，在預覽畫面按「進階分析」（Advanced Analytics）再按「建立預測」。說明中心「在 Connected Sheets 使用 BigQuery ML」補了細節：選時間序列和預測欄位，預測期間上限是 10,000，預設信賴水準 95%，結果出現在新工作表。

這邊有個出入。公告寫的是「Data Connectors」，說明中心那頁的路徑寫成「Data > Data Analytics > Connect to BigQuery」，兩者不同，所以選單名稱我先不寫死，實際以你畫面為準。

方案是所有 Google Workspace 客戶與個人帳號，沒有管理員控制項。2026/02/16 起逐步開放。公告沒寫 BigQuery 權限、費用、資料型態限制。

2026 年 5 月：異常偵測

2026 年 5 月 27 日的公告延續二月的預測，一樣用 BigQuery ML 和 TimesFM，幫時間序列資料找離群值，不用訓練模型也不用寫 SQL。

結果會多幾個欄位：is_anomaly（布林值）以及上下界區間，可以排序、篩選。可調整的有時間範圍、異常機率門檻（預設 0.95）、輸入資料的篩選條件。還可以排程自動更新這份異常偵測的擷取結果。

需求這句要看清楚：公告說使用異常偵測需要有啟用計費的 BigQuery 專案的權限。說明中心的操作是「進階分析」>「偵測異常」，結果在名為「Anomaly Detection」的新分頁，異常以紅色標示，可能要幾分鐘。

公告也沒有管理員控制項，所有 Google Workspace 客戶與個人帳號可用，Rapid 與 Scheduled Release 網域都已開放。

這幾則沒寫的事

• 費用：Connected Sheets 會代你對 BigQuery 執行查詢。不能因為公告沒有列價格就當成免費；查詢、儲存與 ML 工作的計費請交由專案管理員依 BigQuery 官方計費說明估算。
• 資料型態、最大資料量，預測與異常偵測除了說明中心提到的 10,000 之外的限制。
• zh-TW 的選單名稱：「資料」>「資料連接器」底下實際是「連結至 BigQuery」「連線到 Looker」「重新整理選項」。「進階分析」「建立預測」「偵測異常」是依英文翻譯的，以你實際看到的畫面為準。
• 手機版：說明中心說手機 App 只能檢視，建立、編輯、重新整理要在電腦。

我個人覺得，除非本來就有 BigQuery，不然這幾則要先確認有沒有專案與權限，再來談功能。

我是喜特先生，Mr. Sheet，我們下個教學見！